เครื่องคำนวณ

ตัวจำลองดรอว์ดาวน์: ชุดการขาดทุนมีราคาเท่าไร

ตัวจำลองดรอว์ดาวน์รันหนึ่งร้อยดีลที่วินเรต ความเสี่ยง และอัตราส่วนกำไรต่อขาดทุนที่กำหนด กลยุทธ์เดียวกันให้ผลลัพธ์ต่างกัน และนั่นคือคุณสมบัติหลักของมัน ไม่ใช่ความคลาดเคลื่อนของแบบจำลอง

คำนวณดรอว์ดาวน์สูงสุดบนชุดดีล

ทุนตั้งต้นในโมเดลคือหนึ่งหมื่นดอลลาร์ ผลของแต่ละจุดเข้าตัดสินด้วยอัตราชนะ ส่วนขนาดของฝ่ายชนะตัดสินด้วยอัตราส่วนต่อความเสี่ยงที่ตั้งไว้ หมายเลขชุดทำให้การรันซ้ำได้ พารามิเตอร์เดียวกันกับหมายเลขเดียวกันให้ผลเหมือนกัน

—
ยอดคงเหลือสุดท้าย
—
Drawdown สูงสุด
—
คำตัดสินสำหรับชุดนี้

อัตราส่วนกำไรต่อขาดทุนแสดงเป็น ×10: ค่า 15 หมายถึง 1.5 — ออร์เดอร์ที่มีกำไรให้ผลมากกว่าที่ออร์เดอร์ขาดทุนเสียไปหนึ่งเท่าครึ่ง

ตัวจำลองจำลองอะไรกันแน่

สี่ข้อสมมติเปลี่ยนกลยุทธ์ให้เป็นชุดตัวเลข เมื่อรู้ข้อสมมติเหล่านี้ก็แยกได้ง่ายว่าอะไรในผลลัพธ์คือคณิตศาสตร์และอะไรคือโชค

รูปแบบ 01ผลลัพธ์ที่เป็นอิสระต่อกัน

แต่ละดีลชนะด้วยความน่าจะเป็นที่กำหนดโดยไม่ขึ้นกับดีลก่อนหน้า ตลาดไม่ได้ทำตัวแบบนั้น: การขาดทุนมักมาเป็นชุด เพราะกลยุทธ์ไปเจอสภาวะตลาดที่ไม่เหมาะ ชุดจริงยาวกว่าชุดในแบบจำลอง

ข้อสมมติที่มองโลกในแง่ดี
รูปแบบ 02ความเสี่ยงจากเงินทุนปัจจุบัน

ปริมาณถูกคำนวณใหม่หลังทุกดีล ดังนั้นในช่วงดรอว์ดาวน์การขาดทุนที่เป็นตัวเงินจะเล็กลง และในช่วงเติบโตจะใหญ่ขึ้น นี่คือรูปแบบการจัดการปริมาณมาตรฐาน และมันเองที่ทำให้การล้างบัญชีเป็นแบบเข้าใกล้ศูนย์ ไม่ใช่เกิดทันที

เปอร์เซ็นต์ ไม่ใช่จำนวนคงที่
รูปแบบ 03อัตราส่วนกำไรต่อขาดทุนคงที่

ค่า 15 อ่านว่า 1.5 — จำนวนเท่าที่กำไรเฉลี่ยมากกว่าขาดทุนเฉลี่ย ค่าคาดหวังของการรันเป็นบวกเมื่อสัดส่วนการเข้าที่ชนะเกิน 1 ÷ (1 + R): ที่ R = 1.5 คือ 40 % ที่ R = 3 เพียง 25 % ก็พอ

เส้นแบ่งจุดคุ้มทุน
รูปแบบ 04มาร์ติงเกลในรูปการเพิ่มเป็นสองเท่า

ช่องทำเครื่องหมายเปิดการเพิ่มความเสี่ยงเป็นสองเท่าหลังทุกการขาดทุนและรีเซ็ตเมื่อได้ดีลกำไร ส่วนแถบเลื่อน «เพดานการเพิ่มเป็นสองเท่า» กำหนดว่าความเสี่ยงจะเพิ่มเป็นสองเท่าติดกันได้กี่ครั้ง: 4 คือโตได้มากที่สุด 16 เท่า กริดมาร์ติงเกลจริงไม่มีเพดานและไปถึงสต็อปเอาต์เร็วกว่า

เพดานคุณตั้งเอง

ดีลขาดทุนติดกัน: ทำไมกลยุทธ์เดียวจึงให้ผลต่างกัน

ลองไล่หมายเลขชุดหลาย ๆ ค่าด้วยพารามิเตอร์เดิม: การกระจายของยอดคงเหลือสุดท้ายกว้างกว่าความต่างระหว่างกลยุทธ์ «ดี» กับ «แย่» เสียอีก สาเหตุคือความยาวของชุดขาดทุน ซึ่งบนร้อยดีลเกิดขึ้นด้วยสถิติล้วน ๆ

ขาดทุนติดกันที่ 50 % ดีลกำไรที่ 40 % ดีลกำไรหมายความว่าอย่างไรกับบัญชีที่ความเสี่ยง 2 %
5 ดีล81 %94 %ราว 10 % ของเงินทุน
6 ดีล55 %87 %ราว 12 % ของเงินทุน
7 ดีล32 %69 %ราว 13 % ของเงินทุน
8 ดีล17 %49 %ราว 15 % ของเงินทุน

ความน่าจะเป็นที่จะเจอชุดยาวเท่านี้อย่างน้อยหนึ่งครั้งบนระยะทาง 100 ดีล การขาดทุนประเมินโดยคำนวณปริมาณใหม่จากเงินทุนปัจจุบัน จึงน้อยกว่าผลคูณตรง ๆ ของความเสี่ยงกับความยาวชุด

สิ่งที่สรุปได้จากนี้ ชุดขาดทุนหกไม้ติดที่อัตราชนะ 50 % พบได้ในการรันมากกว่าครึ่ง และที่อัตราชนะ 40 % ก็พบแทบทุกครั้ง การติดลบในการ์ดของผู้นำที่มีประวัติร้อยออเดอร์ อาจเป็นเพียงว่ายังไม่เคยรวมชุดแบบนั้นเข้าไป นั่นไม่ใช่สัญญาณของคุณภาพกลยุทธ์ แต่เป็นสัญญาณว่าระยะทางยังสั้น

อ่านคำตัดสินของตัวจำลองอย่างไร

ยอดคงเหลือสุดท้ายตัวเลขที่ให้ข้อมูลน้อยที่สุดมันขึ้นกับหมายเลขชุดมากกว่าพารามิเตอร์ การเทียบกลยุทธ์จากการรันครั้งเดียวไม่มีความหมาย — ให้ดูการกระจายจากหลายครั้ง
ดรอว์ดาวน์สูงสุดตัวชี้วัดหลักคิดจากยอด equity ลงไปถึงจุดต่ำสุดที่ตามมา ตัวเลขนี้เองที่ผู้สมัครจะเห็นบนบัญชีตัวเอง และตัวเลขนี้เองที่คนส่วนใหญ่ทนไม่ได้ จึงตัดการคัดลอกในจุดที่แย่ที่สุด
มาร์ติงเกลพฤติกรรมสองโหมดเปิดการเพิ่มเป็นสองเท่าแล้วไล่ดูหมายเลข: บางการรันให้ผลดีที่สุดในหน้านี้ บางการรันเหลือเงินทุนเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ ค่าเฉลี่ยของการแจกแจงแบบนี้ไม่ได้บรรยายผลลัพธ์ใดเลย
หมายเลขชุดความสามารถในการทำซ้ำหมายเลขเดียวกันที่พารามิเตอร์เดียวกันให้การรันเดียวกันเสมอ ทำให้เปรียบเทียบพารามิเตอร์สองชุดบนลำดับผลลัพธ์ที่เหมือนกันได้

คำถามที่พบบ่อย

ตัวจำลองคิดค่าธรรมเนียมและสเปรดด้วยไหม

ไม่ ทุกออเดอร์ในโมเดลนี้ไม่ว่าจะให้กำไรตามที่ตั้งไว้ หรือเสียความเสี่ยงตามที่ตั้งไว้ ต้นทุนจริง ทั้งสเปรด สวอป และค่าตอบแทนของผู้นำ ถูกหักออกจากผลลัพธ์เพิ่มเติมอีก และบนระยะทางหลายร้อยออเดอร์ก็ดันจุดคุ้มทุนขึ้นไปอย่างเห็นได้ชัด

ดรอว์ดาวน์เท่าไรถือว่าปกติ

ไม่มีเกณฑ์สากล มันขึ้นกับว่าคุณพร้อมทนแค่ไหน หลักปฏิบัติคือดรอว์ดาวน์ที่คุณยอมเห็นในบัญชีโดยไม่ปิดการคัดลอก ถ้าดรอว์ดาวน์ในอดีตของเทรดเดอร์นำมากกว่าตัวเลขนั้นอยู่แล้ว การสมัครสมาชิกก็ไม่เหมาะกับคุณไม่ว่าผลตอบแทนจะเป็นอย่างไร

ทำไมค่าคาดหวังเป็นบวกแล้วบัญชียังติดลบได้

ค่าคาดหมายที่เป็นบวกอธิบายผลลัพธ์เฉลี่ยบนระยะทางอนันต์ แต่บนร้อยออเดอร์ ความกระจายกลบค่าคาดหมายไป การรันส่วนหนึ่งจบลงในแดนลบแม้กลยุทธ์นั้นจะทำกำไรก็ตาม ด้วยเหตุนี้เองช่วงทดลองจึงวัดกันเป็นเดือน ไม่ใช่เป็นสัปดาห์

มาร์ติงเกลล้างเงินทุนเสมอไปไหม

ไม่เสมอไป และนั่นคือความอันตรายของมัน การเพิ่มเป็นสองเท่าหลังขาดทุนชนะในชุดส่วนใหญ่และดูสวยในสถิติ การล้างบัญชีมาครั้งเดียวและมาทั้งหมด เมื่อชุดขาดทุนยาวกว่าที่เงินทุนจะรับไหว

จะจำลองการติดลบก่อนสมัครไปทำไม?

เพื่อเห็นเส้นทาง ไม่ใช่เห็นผลลัพธ์สุดท้าย กลยุทธ์ที่ผลตอบแทนรายปีดีก็อาจต้องผ่านการร่วงระหว่างทางที่ทำให้ผู้สมัครตัดการเชื่อมต่อ แล้วก็ไม่ได้ร่วมในการฟื้นตัว

ชุดออเดอร์ขาดทุนคืออะไร?

ขาดทุนหลายไม้ติดกัน ที่อัตราชนะ 50 % ชุดขาดทุนเจ็ดไม้บนระยะทางสองร้อยออเดอร์เป็นเหตุการณ์ที่มีโอกาสเกิด ไม่ใช่เรื่องพิเศษ

คำนวณความน่าจะเป็นของชุดขาดทุนอย่างไร?

ความน่าจะเป็นของชุดยาว n ที่อัตราชนะ w เท่ากับราว (1−w) ยกกำลัง n ในแต่ละตำแหน่ง และบนระยะทางยาวชุดแบบนี้แทบเลี่ยงไม่ได้ ข้อสรุปที่ใช้ได้จริงนั้นง่าย ที่ต้องคิดไม่ใช่ «จะเกิดไหม» แต่ «บัญชีจะรอดไหม»

ทำไมมาร์ติงเกลจึงดูเหมือนทำกำไร?

เพราะการเพิ่มขนาดออเดอร์เป็นสองเท่าหลังขาดทุนดึงบัญชีกลับมาเป็นบวกได้ในกรณีส่วนใหญ่ จนถึงชุดขาดทุนชุดเดียวที่เงินฝากไม่พอ ระหว่างนั้นตัวชี้วัดทุกตัวก็ดีขึ้นพร้อมกัน ซึ่งทำให้บัญชีแบบนี้ดูสวยบนหน้าร้าน

การติดลบแบบไหนฆ่าเงินฝาก?

ตามทางการคือการติดลบที่หลังจากนั้นมาร์จิ้นไม่พอ ในทางปฏิบัติคือการติดลบที่ทำให้ผู้สมัครตัดการเชื่อมต่อ แบบที่สองมาถึงก่อนแบบแรกแทบทุกครั้ง

ควรคิดต้นทุนในการจำลองด้วยไหม?

ต้องคิด กลยุทธ์ที่มีค่าคาดหมายเป็นบวกก่อนหักต้นทุน มักกลายเป็นขาดทุนหลังหักต้นทุน และจะเห็นเรื่องนี้ได้ก็ต่อเมื่อใส่สเปรดและค่าตอบแทนลงไปในการคำนวณ

แผนภาพตัวจำลองการติดลบ: ชุดขาดทุนมีโอกาสเกิดมากแค่ไหน
ตัวจำลองการติดลบ: ที่อัตราชนะ 50 เปอร์เซ็นต์บนระยะทาง 200 ออเดอร์ ชุดขาดทุนห้าไม้แทบเลี่ยงไม่ได้ ส่วนชุดสิบสองไม้นั้นหาได้ยากแต่ก็เป็นไปได้
โลโก้ ACTF
กองบรรณาธิการ ACTFเราแยกส่วน copy trading ในฟอเร็กซ์: ตรวจสอบเงื่อนไขของแพลตฟอร์มจากต้นทาง และคำนวณผลลัพธ์ของผู้ติดตามบนบัญชี MT4 และ MT5 ของเราเองใครเป็นคนเขียนและเราตรวจสอบข้อมูลอย่างไรตรวจสอบข้อมูลเมื่อ: 29.08.2026